คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ เดินหน้าสร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ผสาน Business, AI และ Industry Technology ให้นักศึกษาได้คิด ทดลอง วิเคราะห์ และสร้าง Business Value ร่วมกับ AI ในบริบทการทำงานจริง
จาก “รู้จัก AI” สู่ “ทำงานร่วมกับ AI เป็น”
เมื่อ AI กำลังเปลี่ยนจาก “เครื่องมือเสริม” ไปเป็นโครงสร้างพื้นฐานใหม่ของโลกธุรกิจ คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ จึงขยับจากการสอนให้นักศึกษา “รู้จัก AI” ไปสู่การสร้างสภาพแวดล้อมที่ทำให้สามารถคิด ทำงาน และสร้าง Business Value ร่วมกับ AI ได้จริง
โดยสาขาการตลาดดิจิทัล เปิดตัว “AI Experience Centre for Business” พื้นที่เรียนรู้ที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อม Business, AI และ Industry Technology เข้าด้วยกัน ผ่านความร่วมมือกับพันธมิตรเทคโนโลยีชั้นนำ
AI-Powered PC สู่ Learning Infrastructure
หัวใจของศูนย์แห่งนี้คือการนำ AI-Powered PC มาเป็น Learning Infrastructure สำหรับนักศึกษาธุรกิจ ทำให้ AI ไม่ได้อยู่เพียงในรูปของทฤษฎีหรือเครื่องมือบน Cloud แต่กลายเป็นส่วนหนึ่งของการทดลอง วิเคราะห์ สร้างสรรค์ และตัดสินใจใน Workflow จริง
จาก Computer Lab สู่ Business AI Lab
บทบาทของห้องคอมพิวเตอร์กำลังเปลี่ยนจากพื้นที่สำหรับเข้าถึง Software ไปสู่พื้นที่ที่ AI เป็นส่วนหนึ่งของ Workflow ตั้งแต่ Generative AI, Content Creation, Data Interpretation และ Productivity ไปจนถึงการสนับสนุน Business Decision
สำหรับนักศึกษาธุรกิจ ความสำคัญไม่ได้อยู่ที่การเข้าใจ Hardware เชิงวิศวกรรม แต่อยู่ที่การได้เห็นว่า AI สามารถถูกนำมาใช้ในบริบทธุรกิจจริงได้อย่างไร
เรียนรู้ผ่านโจทย์ธุรกิจจริง
การใช้งานที่ศูนย์ครอบคลุมตั้งแต่ Marketing Analytics, Generative AI สำหรับ Content และ Creative Work, Customer Insight, Business Research, Workflow Automation ไปจนถึงการใช้ AI เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ
การเข้าถึง Generative AI ในวันนี้ง่ายกว่าที่เคย แต่การใช้ AI ได้ ไม่ได้หมายความว่าจะใช้ AI ได้อย่างมีคุณภาพ คนทำงานยุคใหม่จำเป็นต้องสามารถตั้งโจทย์ได้ดี เข้าใจข้อมูล ประเมินคุณภาพของ Output และรู้ว่าเมื่อใดควรใช้ AI และเมื่อใดควรใช้ Human Judgment
Industry Partnership เติมเต็ม Learning Ecosystem
อีกจุดที่น่าสนใจของโครงการคือรูปแบบความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัยกับภาคอุตสาหกรรมเทคโนโลยี โดยโครงการเริ่มต้นจากการผลักดันร่วมกับ บริษัท คอมเซเว่น จำกัด (มหาชน) [Com7] โดยมีนายถกล นิยมไทย ตำแหน่ง Head of Investor Relations เป็นหนึ่งในผู้ริเริ่มความร่วมมือ
ก่อนต่อยอดไปยังพันธมิตรอย่าง AMD, Acer, ASUS, HP และ Lenovo เพื่อร่วมสร้าง Technology Ecosystem สำหรับการเรียนรู้ด้าน AI
ประเด็นสำคัญจึงไม่ได้อยู่เพียงที่จำนวนเครื่องหรือมูลค่าของ Hardware แต่อยู่ที่การเปลี่ยนบทบาทของบริษัทเทคโนโลยีจาก Equipment Sponsor ไปสู่ Technology & Learning Partner
เปลี่ยน Technology Infrastructure ให้เป็น Learning Experience
การขับเคลื่อนโครงการครั้งนี้เกิดขึ้นภายใต้ทิศทางของ ดร.ไกรฤกษ์ ปิ่นแก้ว คณบดีคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ โดยมี ดร.กิตติภูมิ ศุภมนตรี ผู้อำนวยการหลักสูตรการตลาดดิจิทัล เป็นผู้ผลักดันแนวคิดของโครงการ
และมี อ.ธาม ตัณฑ์จยะ ผู้ช่วยผู้อำนวยการหลักสูตรการตลาดดิจิทัล เป็นหนึ่งในกำลังสำคัญในการดูแลและขับเคลื่อนโครงการให้เกิดขึ้นจริง
สำหรับ AI Lab สิ่งสำคัญไม่ได้อยู่แค่การมีเทคโนโลยี แต่คือการทำให้เทคโนโลยีนั้นถูกใช้จนเกิดการเรียนรู้จริง แกนสำคัญของโครงการจึงไม่ได้อยู่ที่การ “มี AI Lab” แต่อยู่ที่การออกแบบว่านักศึกษาจะใช้พื้นที่นี้เพื่อเรียนรู้ คิด ทดลอง และสร้างผลงานอย่างไร
Business School ในยุค AI อาจต้องเปลี่ยนเร็วกว่าที่คิด
AI กำลังทำให้เส้นแบ่งระหว่าง Technology Education และ Business Education บางลงอย่างรวดเร็ว นักการตลาดต้องเข้าใจ Data มากขึ้น นักวิเคราะห์ต้องทำงานร่วมกับ AI ผู้ประกอบการสามารถสร้าง Prototype ได้เร็วขึ้น และผู้บริหารต้องตัดสินใจในโลกที่ AI สามารถสร้างคำตอบและทางเลือกจำนวนมากได้ภายในไม่กี่วินาที
ดังนั้น คำถามสำคัญอาจไม่ใช่ว่า Business School จะเพิ่ม “วิชา AI” เข้าไปอีกกี่วิชา แต่คือการจะพัฒนาคนรุ่นใหม่อย่างไร ให้ AI กลายเป็นความสามารถพื้นฐานในการคิดและทำธุรกิจ